キリンHD、緑茶葉の元素組成分析に基づく科学的かつ客観的な産地判別法を開発

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2007年09月24日

キリンHD、緑茶葉の元素組成分析に基づく科学的かつ客観的な産地判別法を開発

　キリンホールディングスのフロンティア技術研究所食品安全科学センターは、食品の品質に対する関心の高まりのなか、野菜茶業研究所と共同で、急速に市場を拡大している緑茶の茶葉について、元素組成分析に基づく科学的かつ客観的な産地判別法を開発した。

　近年、食品の原産地表示偽装問題が懸念されるなか、消費者の食品に対する品質および安全性に対する関心はいっそう高まっている。こうした背景のなか、様々な農産物の原産地を判別するための研究が数多く進められているが、同社は、科学的・客観的な産地判別法として元素組成を用いた緑茶葉の原産地判別に着目したという。

　農作物については、栽培された土壌の違いがその元素組成に大きく反映されることが知られている。そこで同社は、緑茶葉試料213点（中国産38点、国内産175点）に対して元素組成を分析し、独自の産地判別法を開発したとのこと。

　まず、緑茶葉試料0.2gを溶液化した後、ICP-MS（誘導結合プラズマ質量分析計。多元素同時分析および高感度分析が可能）により、アルミニウム、マンガン、鉄、銅、亜鉛など約30元素の含有量を測定し、213点の分析データのうちから任意に選んだ20点（中国産5点、国内産15点）を検証用のデータとし、残りの193点のデータ（中国産33点、国内産160点）を判別モデル作成用データとした。

　このデータ193点を、HCA（Hierarchical Cluster Analysis：クラスター分析の一つ。似ているモノを順番に線で結合し、樹形図を作成することが可能）でクラスター分析（特徴が似通ったモノをグループ化する解析方法。この方法により元素組成が似ている茶葉をグループ化することができる）を行ったところ、データが国内産と中国産の2つのグループに分かれることがわかったという。

　そこで、SIMCA法（Soft Independent Modeling of Class Analogy：判別分析の一手法。判別式を用い、対象とするデータが属するカテゴリーを予測することが可能）をもとに、国内産と中国産の産地を判別するモデルを作成。その判別モデルが正しく原産地を判別できるかの検証として、20点の検証用データを当てはめた結果、中国産5点、国内産15点のすべてが一致し、100％の的中率であったことから、産地判別法としての正確さが確認できたと説明する。

　なお、この手法について9月20日の日本分析化学会で発表した。

キリンホールディングス＝http://www.kirinholdings.co.jp/
野菜茶業研究所＝http://vegetea.naro.affrc.go.jp/